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핫한 언어! 자바와 파이썬을 사용하여
인기 프로그래밍 언어 1위
각 직종별 빅데이터 관련 다양한 분석 방법을
훈련장려금 적용 시,
교육비 실부담금 0원
국기·취준생 파이썬 빅데이터 플랫폼 개발
- 교육기간
- 정규 5~6개월
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교육비
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K-디지털 ·국기 · 취준생 과정
90% ~ 최대100% 지원
- 지금 합류하면 혜택 ALL 제공
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- 500만원 상당 AI+실무 활용 인강
- 50+ 협력기업 취업연계 (면접 멘토링)
- 매달 20만원 훈련장려금
- 온라인 학습 시스템 제공 · 교재 지원
- 1차 개강01월 13일(화)
- 2차 개강01월 27일(화)
핫한 언어! 자바와 파이썬을 사용하여
빅데이터 플랫폼을 구축하는
파이썬 빅데이터 플랫폼 개발이란?
빅데이터 엔지니어링 플랫폼 제작을 습득 할 수 있도록 자바기반의 웹 프레임 워크 구성,
리눅스 시스템 구성, 하둡 에코시스템, 파이썬 기반 분석 프레임 워크 구성 등을 통해
플랫폼 개발을 학습할 수 있습니다.
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파이썬 빅데이터 플랫폼
- JAVA 기반 웹 구현 - Front-end, Javascript Framework, Java, Spring Framework
- Python 분석 - Python, Django Framework, NumPy + Pandas + Matplolib, 도식화 시각화
- Hadop Eco System- Linux , Hadoop Eco System, MapReduce, Hive
인기 프로그래밍 언어 1위
대용량의 정형 또는 비정형 빅데이터를
수집, 처리, 분석, 저장할 수 있는
플랫폼 개발 프로그래밍을 학습합니다.
각 직종별 빅데이터 관련 다양한 분석 방법을
통한 분석 실습을 진행합니다.
- 하둡 : 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서
동작하는 분산 응용 프로그램 - 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
- 실무활용도가 높은 실무예제를 전문가와 함께 직접 다루면서 배웁니다.
- 오픈소스인 하둡을 구성하여 빅데이터 저장 및 처리를 구현
- 데이터 분석결과를 활용하기 위한 기술 및 자원분석과 분석결과 환경을 기획
- 최종적으로 특정 프로젝트를 선정하고 프로젝트 기획·설계·구현·테스트·서비스·
배포를 할 수 있는 능력 함양을 목표
데이터 분석 플랫폼이 실제 비즈니스에서 활용되는 예시
- 제조 활용사례 품질해석을 고도화하여 품질 향상 및 비용절감 등
- 리테일 활용사례 시장 변화에 대응하기 위한 판매정책 수립 및 대응
- 물류분야 활용사례 물류의 지연을 예측하고, 운송의 이상징후를 조기 감지하여 대응
- Smart Home 활용 사례 아파트 시공사에서 거주자 생활 패턴을 분석하여 맞춤 정보제공
파이썬 빅데이터 플랫폼 개발
- 프론트엔드 서비스 개발 -HTML5 / CSS3, Javascript Framework, ECMAScript
- 백엔드 서비스 개발 - JAVA Programming, JSP Programming, Spring Programming
- 빅데이터 서비스 개발 - SQL Programming, Linux Administration, Linux Server, 하둡 (Hadoop), 맵리듀스 프레임워크(MapReduce), Hive
- 파이썬 분석 서비스 개발- Python Programming, Django 프레임워크, Python 데이터 분석
- 프로젝트 - RFP 분석 및 기획서 작성, 프로젝트 구현 및 산출물 점검, 프로젝트 완료 및 발표 시연
Python Big Data Platform 데이터를 분석하여 결과를 시각화하고
데이터를 분석하여 결과를 시각화하고
실무에 바로 활용할 수 있는 프로젝트를 통해
플랫폼 개발자로 성장합니다.
수집된 대용량의 데이터를 이용하여 데이터를 활용하고 분석하기 위하여
수집 저장 처리하고, 플랫폼을 개발 결과를 제공할 수 있는
플랫폼 개발 전문가로 거듭납니다.
교육비 실부담금 0원
정책 변경으로 자부담 10%가 생겼어요.
하지만,
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자부담 10%
(최대 60만원 한도) ↓ 교육비 실부담금 0원
K-디지털·국기·취준생 국비지원 + 훈련장려금 적용
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매월 훈련장려금
최대 20만원 지급
(6개월 기준 최대 120만원) ※ 개인별 지급액은 상이할 수 있습니다.
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(6개월 기준 최대 120만원) ※ 개인별 지급액은 상이할 수 있습니다.
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